Détection automatique de pieds de vigne sur une parcelle en Australie
Détection automatique de pieds de vigne et manquants sur une parcelle viticole: résultats obtenus par photogrammétrie et deep learning à partir de 175 clichés aériens captés par la société Drone Boss en Australie. Post-traitement et analyse d’images par Drones Imaging.
L’industrie viticole, bien que traditionnelle, embrasse aujourd’hui une révolution technologique : la détection automatique de pieds de vigne grâce au deep learning. Combinée à l’utilisation de drones pour la capture d’images aériennes, cette avancée promet une gestion plus précise des vignobles et un pas de plus vers la robotisation.
Le processus débute par la capture de centaines d’images aériennes du vignoble sous tous les angles à l’aide d’un drone couvrant environ 1 hectare en 5 minutes. Ces images d’une résolution sub-centimétrique restituent ainsi chaque détail des pieds de vigne. Par la suite, un modèle de deep learning spécialement entraîné pour détecter les plants analyse l’orthophoto préalablement reconstruite par photogrammétrie, prenant en compte leur taille, forme, et couleur.
Ci-dessous la cartographie des 2056 pieds de vignes détectés grâce au deep learning et par extension (après analyse de la densité de plantation), la localisation de 52 ceps manquants.
Détection automatique des 2056 plants et calcul de densité pour la localisation des manquants
Les avantages de cette technologie sont multiples :
- Précision et rapidité : Les algorithmes de deep learning offrent une précision élevée et peuvent couvrir de vastes étendues de vignobles en un temps record.
- Économie de temps et de main-d’œuvre : La détection automatique réduit considérablement le temps et les ressources humaines nécessaires par rapport au comptage manuel.
- Cartographie précise : La détection automatique des pieds de vigne fournit une cartographie d’implantation avec une précision centimétrique essentielle à la robotisation et au guidage GNSS RTK.
- Analyse de données : Les données générées peuvent être intégrées à des systèmes d’information géographique (SIG) et à des logiciels d’analyse, offrant aux viticulteurs des informations avancées en termes de densité ou de manquants.
- Surveillance ciblée dans le temps : sous la forme d’une fiche individuelle personnalisée, l’historique de chaque pied peut désormais être stocké et consultable dans une base de données (rendements saison après saison, maladies, champignons, attaques et autres).
En conclusion, la détection automatique de pieds de vigne à partir d’orthophotos révolutionne aujourd’hui la gestion des vignobles. Cette innovation illustre la manière dont la convergence de la technologie de l’imagerie aérienne, du deep learning, et de l’agriculture de précision transforme une industrie traditionnelle en une entreprise plus durable et prospère.
INFORMATIONS TECHNIQUES
- Service de comptage automatique : société Drones Imaging.
- Vols et captation aérienne : Société Drone Boss.
- Précision spatiale : centimétrique.
- Nombre d’images : 175.
- Surface totale inspectée : 1.3ha.
- Cépage: Sangiovese.
- Nombre de plants comptabilisés: 2056.
- Vecteur aérien : DJI M300.
- Résolution du capteur P1 : 8192×5460.
- Logiciel de photogrammétrie : Agisoft Metashape.